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  Data & Cloud 周刊 2017-04-05 第9期  
 
  头条文章  
 
  CSDN与Mesosphere达成战略合作  
CSDN与Mesosphere达成战略合作 近日，CSDN与Mesosphere日前宣布，双方结成战略合作伙伴关系。据悉，通过此次合作，CSDN将会和Mesosphere共建中国最权威、内容最丰富的DC/OS和Mesos技术社区，并在企业博客、在线课程、线上线下活动方面进行更深入合作。

点评：原汁原味的Mesos大餐就在CSDN！
 
  Spark知识体系完整解读  
Spark是整个BDAS的核心组件，是一个大数据分布式编程框架，不仅实现了MapReduce的算子map 函数和reduce函数及计算模型，还提供更为丰富的算子，如filter、join、groupByKey等。是一个用来实现快速而同用的集群计算的平台。本文将详细介绍Spark的知识体系。

点评：一文在手，Spark知识全有！
 
  Redis缓存技术学习系列之邂逅Redis  
我们这里将Redis定性为一门缓存技术，这说明Redis和MySQL等主流的数据库存在本质上的区别，那么这些区别到底在哪里呢？或许在看完这个系列文章以后，你心中自然就会有了答案。

点评：谁能解惑，请看本文！
 

  行业资讯  
 
  早鸟票开售：CCTC 2017八位顶级技术专家把关，盛况空前  
备受期待的2017年中国云计算技术大会（以下简称CCTC，Cloud Computing Technology Conference)将在5月18-19日在北京朝阳门悠唐皇冠假日酒店召开，预计参会人数将超过2000人，来自国内外60多位讲师登台分享。

点评：早起的鸟儿有食吃！
 
  Kubernetes 1.6 官方发布：支持多用户、多工作负载  
近日， Kubernetes1.6正式发布。在这次版本中，社区的重点落在集群运行规模和集群运行自动化上，可以在帮助实现集群上给多个用户部署多项工作的目标，Kubernetes 1.6版本目前集群上支持5000个节点，Dynamic Storage Provisioning 处于稳定版本。

点评：终于来了！
 
  万维网之父 Tim Berners-Lee 荣获2016年度图灵奖  
北京时间4月4日，美国计算机协会（Association for Computing Machinery, 简称ACM）宣布了 2016 年度图灵奖得主：万维网之父、MIT 教授Tim Berners-Lee。ACM在官网给出Tim Berners-Lee的获奖理由为：“他发明了世界上第一个网络浏览器World Wide Web，即万维网（WWW），并且发明了允许网络扩展的基础协议和算法。”

点评：没有他，就没有互联网。
 

  技术干货  
 
  Hadoop集群搭建教程  
Hadoop是Apache软件基金会旗下的一个开源分布式计算平台。以Hadoop分布式文件系统（HDFS，Hadoop Distributed Filesystem）和MapReduce（Google MapReduce的开源实现）为核心的Hadoop为用户提供了系统底层细节透明的分布式基础架构。 本文是其搭建教程。

点评：俗话说，掌握了Hadoop，就掌握了大数据的一半。
 
  使用kubeadm在ububtu16.04安装kubernetes1.5.5-flannel  
kubernetes是Google开源的基于Docker的容器集群管理系统，是谷歌内部大规模集群管理系统Borg的开源版本。kubernetes基于Borg集群软件模型。 本文主要介绍在Ubuntu16.04上使用kubeadm搭建kubernetes1.5.5环境。

点评：工欲善其事，必先利其器！
 
  Hbase的调优  
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库，该技术来源于 Fay Chang 所撰写的Google论文“Bigtable：一个结构化数据的分布式存储系统”。就像Bigtable利用了Google文件系统（File System）所提供的分布式数据存储一样，HBase在Hadoop之上提供了类似于Bigtable的能力。本文主要讲解对其的调优。

点评：调优是一门艺术。
 
  CSI: 一个更通用的标准化容器存储接口  
标准化接口有很多的好处。它可以很好的促进技术提供商之间合作，增强互通性，节省时间和资源。对于客户来说，标准化接口可以加速技术被接纳的速度，简化用户体验，给予用户更多的选择。鉴于标准化容器网络接口（CNI）的成功，我们想是不是也可以把这个想法用在容器存储上呢？

点评：没有标准，不成方圆。
 
  Spark RDD API详解 Map和Reduce  
RDD是Spark中的抽象数据结构类型，任何数据在Spark中都被表示为RDD。从编程的角度来看，RDD可以简单看成是一个数组。本文为第一部分，将介绍Spark RDD中与Map和Reduce相关的API。

点评：RDD，Spark的核心。
 




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