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2017-06-06 第6期 |
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开拓人工智能“上游领域”：打造普遍适用的人工智能技术 |
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人工智能 (AI) 是指可从结果中进行学习，从而改进其编程以实现更好结果的机器。这也是人类大脑的运作方式。我们尝试新事物，判断结果并改变我们的行为。经过几十年的辛勤研究，计算能力、内存、存储、网络连接、传感器以及将这些组件联合在一起的软件有了很大改进，几年前还被一些人视为科幻小说的人工智能已经越来越贴近现实，开始能够用于支持新型的智能预测分析。 |
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使用英特尔® MKL 安装和构建 MXNet |
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| MXNet 是一种开源深度学习框架，支持您在各种设备上定义、训练和部署深度神经网络，从云基础设施到移动设备。它具有高度可扩展性，可用于实施快速模型训练，支持灵活的编程模型和多种语言。MXNet 支持您混合使用符号和命令式编程，以实现最高的效率和生产力。MXNet 构建于动态依赖性调度程序之上，后者可即时对符号和命令式操作自动进行并行化处理。 |
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扩展机器学习，满足人工智能日益增长的要求 |
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| 人工智能 (AI) 的愿景非常简单，使电脑像人类一样思考和工作，和人类难以区分。人工智能离不开电脑，但它主要依赖人类的关注点、洞察力和启发。人工智能以人为本，但是人类的关注集中于人类专家。对专家的依赖（尤其是最初应用人工智能领域的专家，如医学领域的专家）给不断发展的人工智能带来了挑战，因为专家不能扩展。 |
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BigDL：一种面向 Apache Spark 的分布式深度学习库 |
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| BigDL 是一种面向 Apache Spark* 的分布式深度学习库。利用 BigDL，您可以将深度学习应用编写为 Scala 或 Python* 程序，也可以利用可扩展 Spark 集群的功能。本文介绍了 BigDL，向您展示了如何在各种平台上创建库，并提供了实际应用的 BigDL 示例。 |
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人工智能的人类端：情感计算 |
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| 情感计算可帮助我们了解我们的情感状态、制定更好的决策、更有效地帮助他人，也可以帮助机器制定决策来丰富我们的生活。情感数据还有另外一种有趣的用途：机器学习。通过数据收集来强化机器的理解能力，最终为您带来个性化的体验。 |
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情感计算增强车辆智能 |
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| 情感计算是设备了解人类情感、并采取相应措施的一种能力。 在本视频中，我们将通过一个示例了解驾驶时如何利用情感数据。 |
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Intel技术双周刊 |
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