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2018-05-11 第25期 |
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吴恩达晒妻又晒车,顺便宣布了一个重大消息 |
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吴恩达表示从今年 7 月开始, 自动驾驶公司 Drive.ai 将会和美国德州 Frisco 市的交通管理协会合作,在当地试点基于自动驾驶汽车的打车服务。未来,乘客通过手机 App,就可以叫来一辆 Drive.ai 的无人车。 |
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2000块GPU训练一个围棋AI,Facebook告诉你什么叫“真的壕” |
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2015 年 11 月,Facebook 发表论文“Better Computer Go Player with Neural Network and Long-term Prediction”,提出了一种将蒙特卡洛树搜索和深度强化学习结合的方法。随后,基于这种方法的围棋 AI——DarkForest,在 2016 年 1 月举行的 KGS 锦标赛上获得了第三名。 |
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360的新手机没用AI,用在了车载后视镜上 |
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距离上次新品发布 5 个月,360 又推出了 N 系列的新机型 N7。从外观来看,采用全金属机身+纳米注塑工艺的 360 N7 跟市面上的其它手机并没有太大区别。为了保证信号畅通,N7 黑色版背部上下两条天线条清晰可见。后置的双摄和 LED 闪光灯被圈在一起放在了背部左上角。 |
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哈工大成立人工智能研究院,NLP全国前三 |
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5 月 5 日,哈尔滨工业大学正式宣布成立人工智能研究院,王亚东教授担任首任院长。据悉,哈工大人工智能研究院将按照“理论、技术、平台、应用”4个层次、8个方向组建。 |
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Google 的自动驾驶车出事故,被人类撞的 |
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事故发生时 Waymo 的自动驾驶车在正常行进,相邻对向车道上一辆由人驾驶的银灰色轿车因为紧急躲避其右侧车辆,偏离了行驶方向。由于车速较快,这两车径直撞上了 Waymo 的自动驾驶车。 |
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深度概览卷积神经网络全景图,没有比这更全的了 |
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深度卷积神经网络是这一波 AI 浪潮背后的大功臣。虽然很多人可能都已经听说过这个名词,但是对于这个领域的相关从业者或者科研学者来说,浅显的了解并不足够。近日,约克大学电气工程与计算机科学系的 Isma Hadji 和 Richard P. Wildes 发表了一篇《我们该如何理解卷积神经网络?》的论文。 |
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计算机视觉中,目前有哪些经典的目标跟踪算法? |
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虽然标题中说的是经典目标跟踪算法,但事实上,可能我们并不需要那些曾经辉煌但已被拍在沙滩上的tracker(目标跟踪算法),而是那些即将成为经典的,或者就目前来说最好用、速度和性能都看的过去tracker。 |
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Facebook开源多款AI工具,支持游戏、翻译等 |
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近日,Facebook 在年度开发者大会 F8 上宣布开源多款 AI 工具,除了 PyTorch、Caffe 等深度学习框架之外,此次开源的还包括 DensePose(可用于人体姿态估计)、Translate(可翻译 48 种语言)、ELF(可通过游戏来教机器推理)等诸多 Facebook 内部使用的库和模型。 |
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TinyMind第一届汉字书法识别挑战赛(进行中) |
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手写字体识别一直是人工智能领域一个热门研究方向,这次我们联合书法领域的权威合作伙伴举办这次书法字体识别大赛,给广大人工智能和手写字体识别技术爱好者提供一个练习和交流的机会,也希望能通过这次比赛发现一些该领域的技术人才。 |
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上海大学建了一个“突发事件语料库”,包括地震、恐怖袭击等5大类 |
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根据国务院颁布的《国家突发公共事件总体应急预案》的分类体系,上海大学语义智能实验室从互联网上收集了 5 类(地震、火灾、交通事故、恐怖袭击和食物中毒)突发事件的新闻报道作为生语料,然后再对生语料进行文本预处理、文本分析、事件标注以及一致性检查等处理,最后将标注结果保存到语料库中,CEC 合计 332 篇。 |
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