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2018-06-20 第30期 |
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免费报名 | 竹间智能：人机交互未来如何改变人类生活 |
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现阶段利用 NLP、NLU 技术及机器学习方式，正慢慢脱离关键词的束缚。再下一步呢？是否机器人能主动跟人产生互动？没有情感情绪的机器人真的算是智能机器人吗？情感情绪又有哪些应用呢？6 月 21 日 20:00 点，竹间智能 CTO 翁嘉颀将带你揭晓“人机交互下一步，该如何使用主动式对话机器人做到更好的交互”。 |
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小米和西工大联手，三篇论文被语音领域顶会 Interspeech 接收 |
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去年 7 月，小米和西工大计算机学院的谢磊教授合作，在arXiv上提交了一篇端对端的语音识别论文。如今，小米和谢磊教授的合作更进一步，在今年 3 月发表了三篇论文，分别是：基于注意力机制的语音关键词检出；用于鲁棒语音识别的基于生成对抗网络的语音去混响；基于深度学习的语音识别说话人自适应技术。 |
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如何将知识图谱特征学习应用到推荐系统？ |
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将知识图谱作为辅助信息引入到推荐系统中可以有效地解决传统推荐系统存在的稀疏性和冷启动问题，近几年有很多研究人员在做相关的工作。目前，将知识图谱特征学习应用到推荐系统中主要通过三种方式——依次学习、联合学习、以及交替学习。 |
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机器学习——浅谈贝叶斯和MCMC |
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不论是学习概率统计还是机器学习的过程中，贝叶斯总是是绕不过去的一道坎，大部分人在学习的时候都是在强行地背公式和套用方法，没有真正去理解其思想内涵。本系列文章是关于贝叶斯和 MCMC 一些数学原理的讲解和代码的实现，希望能够深入浅出，易于理解地分享给大家。 |
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