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2018-08-10 第
38
期
卷首语
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公开课预告
知性会话：基于知识图谱的人机对话系统方法与实践（8月23日）
讲师：刘升平，云知声AI Labs 资深专家。
课程大纲：1. 语言，知识与人机对话系统综述；2. 知性会话示例分析及应用场景；3. 知性会话关键技术：知识图谱构建，实体发现与链接；4. 知性会话关键技术：话语理解及自然应答生成；5. 技能进阶建议
业界
AI名人堂 | 专访思必驰初敏：离开微软、放弃阿里，一个语音交互的“实用主义者”
不同于以往思必驰所专注的智能终端服务，此次由初敏团队推出的“会话精灵”是一款针对企业智慧服务的定制平台，可提供虚拟机器人的在线定制服务，并主打启发式交互技术。
AI调参师会被取代吗？对话AutoML初创公司探智立方
以后调参师真的找不到工作了吗？
特斯拉要退市？
马斯克称，自己正在考虑使特斯拉以每股 420 美元的价格退市，资金不是问题。如果按照这个价格退市，特斯拉退市交易规模可能高达 720 亿美元。虽然马斯克说“Funding secured.”，但具体资金来源并未披露。
传抖音母公司寻求30亿美元融资，估值最高或达750亿美元
作为后起之秀的字节跳动真的能成为下一代 BAT 吗？
学界
Dota2团战实力蔑视人类，解剖5只“AI英雄”
去年，OpenAI 在 DOTA 的 1v1 比赛中战胜了职业玩家 Dendi，而在距离进阶版 OpenAI Five 系统战胜人类业余玩家不过一个月的时间，最近它又以 2:1 的战绩再次完成对人类高级玩家的“屠杀”，GG（人类赢的最后一局纯属耍赖）。相比之下，人类这次输给的是怎样的进阶版“AI 英雄”？
对话清华大学周昊，详解IJCAI杰出论文及其背后的故事
AI科技大本营为大家采访到了本次 IJCAI 大会 Distinguished Paper 《Commonsense Knowledge Aware Conversation Generation with Graph Attention》（具有图注意力的常识知识感知会话生成系统）的第一作者——来自清华大学的博士研究生周昊，和大家分享其中更多的故事。
如何通过深度学习轻松实现自动化监控？
本文一篇关于使用基于深度学习的目标检测来实现监控系统的快速教程。在教程中通过使用 GPU 多处理器来比较不同目标检测模型在行人检测上的性能。
前沿 | DeepMind 最新研究——神经算术逻辑单元，有必要看一下！
神经网络可以学习如何表示和处理数字式信息，但是如果在训练当中遇到超出可接受的数值范围，它归纳信息的能力很难保持在一个较好的水平。为了推广更加系统化的数值外推，本文提出了一种新的架构，它将数字式信息表示为线性激活函数，使用原始算术运算符进行运算，并由学习门控制。
学术 | 一种新的CNN网络可以更高效地区分自然图像&生成图像
本文中提出了一种高效的、基于卷积神经网络 (CNN) 的图像识别方法。通过大量的实验来评估模型的性能。实验结果表明，该方法优于现有的其他识别方法，与传统方法中采用 CNN 模型来识别图像，此方法还能借助高级可视化工具。
“数学界的诺贝尔奖”出炉，4人获奖
8 月 1 日，新一届菲尔兹奖（Fields Medal）在巴西揭晓，获奖者分别为伊朗裔英籍数学家 Caucher Birkar、意大利数学家 Alessio Figalli、德国数学家 Peter Scholze，以及印裔澳籍数学家 Akshay Venkatesh。
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