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2018-08-31 第41期 |
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机器学习算法工程师面试经验谈：以个性化推荐算法为例（今晚8点） |
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15年的研发创新和管理经验，专注于应用数据和算法实现产品落地。本科毕业于清华大学自动化系，在伊利诺伊大学香槟分校获计算机视觉领域的博士学位。历任施乐硅谷研究中心研究员，亚马逊美国总部高级技术经理，盛大创新院资深研究员兼产品总监，智谷公司技术副总裁，宝宝树CTO，及Hulu北京研发中心推荐算法研究负责人。 |
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机器学习第二次入门（9月6日） |
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讲师：张相於，互联网公司高级算法专家，多年机器学习、推荐搜索、风控反欺诈等算法系统开发经验。主导过多套算法系统的落地和优化，对机器学习理论和应用有着丰富经验。 |
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中科院王斌教授加入小米，任自然语言处理首席科学家 |
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王斌是国内外知名的信息检索与自然语言处理专家，拥有中科院计算所博士学位。加入小米集团前，王斌博士曾是中科院计算所博导、中科院信工所博导、计算所及信工所信息检索团队负责人，并兼任中国科学院大学教授。 |
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Google发布“多巴胺”开源强化学习框架，三大特性全满足 |
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Google 博文提到，这个基于 Tensorflow 的强化学习框架，旨在为 RL 的研究人员提供灵活性，稳定性和可重复性的研究。受到大脑中奖励动机行为的主要成分的启发，以及反映神经科学与强化学习研究之间强烈的历史联系，该平台旨在实现可推动激进发现的思辨研究（speculative research）。此版本还包括一组阐明如何使用整个框架的 colabs。 |
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与其撩妹尬舞，倒不如跟AI学跳舞 |
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来自加州大学伯克利分校的 Caroline Chan、Shiry Ginosar、Tinghui Zhou 和 Alexei A. Efros 四位研究人员提出了一种不同视频中人体运动迁移的方法，以实现“Do As I Do"，即给出任何一个人跳舞的源视频，算法就能够将该表演迁移到目标主体身上，以模仿出标准的舞蹈动作。 |
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如此精心整理的深度学习资源只在这里，值得你拥有！（上篇） |
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本期内容为大家推荐的是 DL 方面的学习内容，而这次将会有很多的论文。现在 DL 是 ML 领域最流行火热的方法了，想深入学习这些 模型最好的方法就是读论文。无论是经典的、流行的还是最新的，作为一个需要 DL 的研究者都是需要学习的。虽然我们无法列出所有的论文，但是我们推荐都是在每个方向都应该研读的。 |
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精选机器学习开源项目Top10 |
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本文所列开源项目平均 github star 数量高达919，涵盖了包括 Auto Keras，Glow，Video to Video，机器翻译，舞蹈生成器，3D 足球视频，垃圾邮件过滤，语音识别，图像生成，人脸处理等主题，希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。
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CSDN AI 周刊 |
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