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2018-11-02 第49期 |
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倒计时6天 | 年度技术盛会——2018 AI开发者大会即将开启! |
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AI技术年度盛会即将开启!11月8-9日,来自Google、Amazon、微软、Facebook、LinkedIn、阿里巴巴、百度、腾讯、美团、京东、小米、字节跳动、滴滴、商汤、旷视、思必驰、第四范式、云知声等企业的技术大咖将带来工业界AI应用的最新思维。如果你想与所有参会大牛充分交流沟通,点击阅读原文购票,使用优惠码:AI2018-DBY 购买两日通票,立减999元。 |
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盘点互联网大厂AI战略变迁,开发者将怎样pick前进路线? |
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随着各大企业相继试水“全面 AI”,人工智能在技术落地层面也开始持续深入,泛人工智能时代正在逼近。越来越多的发展趋势表明,未来的人工智能将逐步迈入广泛普及阶段,继而深入影响人类日常的生产生活方式,重塑传统生产结构。从长远发展的角度来看,智慧化转型已然成为各类型企业求生的必由之路。那么站在时代前沿的科技巨头们都在其 AI 领域做了哪些布局? |
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寒冬来临?AI公司面临大考 |
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PC互联网时代的中国诞生了BAT,移动互联网时代诞生了TMD。在这场考试里,只有少数的公司能够经受住考验,成为AI大时代的BAT或者TMD。而那些实力不强、无法落地的AI公司将迎来寒冬。 |
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肖仰华谈知识图谱:知识将比数据更重要,得知识者得天下 |
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从2012年Google提出知识图谱直到今天,知识图谱技术发展迅速,知识图谱的内涵远远超越了其作为语义网络的狭义内涵。当下,在更多实际场合下,知识图谱是作为一种技术体系,指代大数据时代知识工程的一系列代表性技术进展的总和。去年我国学科目录做了调整,首次出现了知识图谱的学科方向,教育部对于知识图谱这一学科的定位是“大规模知识工程”,这一定位是十分准确且内涵丰富的。 |
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南开大学提出最新边缘检测与图像分割算法,精度刷新记录(附开源地址) |
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近日,南开大学媒体计算实验室提出的最新边缘检测和图像过分割(可用于生成超像素)被IEEE PAMI录用。研究的第一作者也发微博称:“这是第一个在最广泛使用的图像分割数据集BSD500上F-Measure评价值超越数据集本身人工标注平均值的实时算法。图像分割效果也刷新了精度记录。其算法也已经开源。” |
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关于那些羞羞的不可描述的动作分析,一个正经的机器学习项目 |
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研究人员通过分析并标记超过108小时的爱情动作视频,利用聚类分析发现了16种”典型“或”常见“的 blowjob(以下简称 bj)动作片段,以此设计和评估一个通过使用深度学习来生成完整全过程bj的系统。这个系统优于简单的马尔科夫链模型。虽然内容敏感,但,是真学术!(一本正经脸)欲知详情,本文继续为你分解。 |
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机器学习开源项目Top10推荐 |
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过去一个月里,Mybridge对近250个机器学习开源项目进行了排名,并挑选出热度前10的项目。这份清单的平均GitHub star数量高达1345,涵盖了包括深度学习, Tensorflow, 图像分割, 漫画着色, 强化学习,Unity等主题,希望你能从中找到一个你所感兴趣的项目深入探究。 |
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Dropbox如何使用机器学习从数十亿图片中自动提取文字 |
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自动识别图片中的文字功能有很多好处,最显著的提升是能够让 Dropbox 用户搜索从前无法搜索的内容。Dropbox 用户上传的图片和 PDF 文档总数已经超过了两百亿,这其中有超过百分之十的文件真正的内容都是文本,但格式是图片,比如说手机拍摄的小票或者白板的照片。这些就是我们要进行文字识别的对象了。PDF 文件中有 25% 左右是文档的扫描件,这些也属于我们想实现自动文字识别的对象。 |
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