熊辉：第一个挑战是数据壁垒。如今各个公司、组织和国家都开始意识到数据的重要性，当大家都意识到数据重要性的时候，就会对数据进行保护，甚至是近乎自私的保护，有时既使是同一个公司的各个部门之间都会对数据进行保护。如果大家都占山为王，每个人守着自己一块数据，就会导致数据严重分割，做数据驱动的人工智能研究就会变得越来越具有挑战性。第二个挑战是真正复合型人才的稀缺，这会是阻碍人工智能行业发展的很大问题。

张宏江：如何获取高质量的数据这个问题今天已经有非常好的答案，这也是为什么这一波AI浪潮能够起来的根本原因之一。20 年前人们做神经网络的时候，并不是完全不知道算法应该怎么往下延伸，而是说那时候根本就没有这么多数据。但尤其过去 10 年移动互联网的快速发展，人和数据有了大量的深度交互，这本身就是产生高质量标注数据的过程。比如用手机拍一张照片，你至少知道是谁在什么地方、什么时候、用哪个手机照的，这些摄像机参数都有，然后就能很容易做场景识别。