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2019-05-23 第66期 |
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华为云技术沙龙·边缘计算专场(杭州站) |
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本次沙龙华为将展示如何用IEF快速构建边云协同的人脸识别应用,如何基于5G MEC快速构建智能安防和CloudAR/VR应用,将边缘计算开发工具和平台完整展现给大家,轻松搭上边缘计算开发的快车。
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一文回顾AI绘画的成长之路:从简笔画到真实人脸生成 |
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近几年,AI绘画成为大家关注的热点话题,从最初的简笔画,到动漫风格的绘画,再到真实人脸的生成…… AI画家的飞速成长,似乎标志着一个绘画界新星的冉冉升起。AI到底是如何学会绘画的?在本文中,营长梳理了AI绘画的成长史,带大家一同走近这位新晋画家。 |
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ICML 2019接受论文:清华、北大领跑,谷歌强压枝头,BAT略显“低调” |
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今年6月,机器学习领域顶会ICML 2019将在美国举行。为了帮助大家更好了解会议论文的情况,博世(Bosch)的分析人员对ICML 2019的论文进行了可视化分析。营长在此基础上进一步对比了2018和2019两年的论文接收情况,并重点分析了几个主要机构在ICML 2019投递的论文中重点关注的方向。 |
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《使女的故事》大火,AI是背后最大推手? |
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还记得大火的美剧《使女的故事》吗?先别着急回答,这次我们不讲剧情,而要说的是这部剧背后的发行方是美国Hulu网站。该网站是美国第二大付费在线视频平台,以提供电影电视点播服务和电视直播服务为主。截止今年4月底,它在美国已拥有近2900万付费用户。 |
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掌声送给TensorFlow 2.0!用Keras搭建一个CNN | 入门教程 |
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2019年3月6日,谷歌在TensorFlow开发者年度峰会上发布了最新版的TensorFlow框架TensorFlow2.0。新版本对TensorFlow的使用方式进行了重大改进,使其更加灵活和更具人性化。具体的改变和新增内容可以从TensorFlow的官网找到,本文将介绍如何使用TensorFlow2.0构建和部署端到端的图像分类器,以及新版本中的新增内容。 |
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非常全面的AutoML资源,看这个就够了! |
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2018年初, Google发布的深度学习模型自动构建工具——Cloud AutoML ,引发了针对AutoML更为广泛的讨论。本文中,营长将为大家推荐GitHub上一项针对 AutoML 的资源整理项目。项目作者对AutoML和传统深度学习的特点进行了对比,并提供了关于AutoML的完整资源列表,包括论文、教程、教材、模型及项目、PPT等。 |
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33关Python游戏,测试你的爬虫能力到底及格不? |
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最近在网上看到一个非常有意思的Python游戏通关网站,一共有33关,每一关都需要利用Python知识解题找到答案,然后进入下一关。游戏很考验对Python 的综合掌握能力,比如有的闯关需要用到正则表达式,有的要用到爬虫。我们平常学Python都是按章节顺序、包或者模块来学,容易前学后忘。正好可以拿这个网站来综合测试一下对Python的掌握情况,以便查缺补漏。 |
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“搞垮” 微博服务器?每天上亿条用户推送是如何做到的 |
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近期,微博研发中心技术专家齐彦杰在接受AI科技大本营采访时表示,“微博一直致力于打造基于用户关系的社交媒体平台,让用户及时获取好友动态,随时随地发现新鲜事。如何不错过重要的信息?让用户每5分钟去刷新自己的关注列表显然并不现实,更高效的方式是通过系统推送进行消息提醒,但推送是一个强打扰的行为,如何做一个既不过分打扰用户,又能让用户开心吃瓜的 Push 推荐系统,就是一件很有意思的事情了。” |
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投稿:zhouxiang@csdn.net |
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