如果邮件中的内容不能正常显示，请点击此处查看   如果不想再收此邮件，可取消订阅     2019-06-21 第54期       卷首语       欢迎订阅CSDN AI周刊   CSDN AI周刊由于CSDN旗下AI垂直媒体“AI科技大本营”编辑并运营。订阅周刊后你将免费获得最新的人工智能前沿资讯、学习资源，每周推送，欢迎关注。     活动       2019华为开发者大赛，云计算、IOT、行业使能等火热赛道，百万奖金池等你来拿~   2019年华为开发者大赛是华为公司面向全球开发者的创新大赛。鼓励更多开发者基于华为平台和能力，进行产品与方案创新，并获得商业推广。 云计算赛道、IOT赛道、行业使能赛道等火热技术赛道并驾齐驱。为您提供职业发展绿色通道，从创意落地到应用实践尽在华为开发者大赛!     Intel人工智能开发者大会深圳站，免费参加一天AI实践学习   报名参会，您可以与英特尔专家面对面交流，还能获得有关英特尔AI软硬件产品组合的深入培训，了解多个开源工具及英特尔平台的体系结构。还有机会获得英特尔神经计算帮二代哦！     TinyMind人民币编码识别比赛最后10天冲刺！再不行动就抢不到奖金啦！   根据提供的数据集，识别出每张人民币的编码。榜单前五名瓜分奖金池。     业界精选       西交出身，辛书冕获CVPR 2019最佳论文，李飞飞团队获经典论文奖   近日，CVPR 2019会议开幕式暨颁奖仪式在美国洛杉矶举行，经过CVPR 2019专门的最佳论文奖评选委员会（Best Paper Award Committee）评审，评委们从50 篇最佳论文候选名单中评选出4篇获奖论文，分别是2篇最佳论文荣誉提名、1篇最佳学生论文和1篇最佳论文。结果显示，华人几乎包揽了最佳论文、最佳学生论文和最具影响力论文奖，分别由来自CMU的辛书冕等人、加州大学圣巴巴拉分校的王鑫等人和李飞飞团队等人摘得！     在美华人学者被逼至绝境，85%留学生回国求职   近期，美国对华裔学者采取的压制措施引起了华裔社区的担忧。这一政策遭到学术界的集体声讨，但这并没有因此消除趋紧的学术政策，这也导致更多在美学习或工作的中国留学生、学者在矛盾与纠结之中，主动或被动地回到中国。然而，据智囊机构 MacroPolo 数据显示，中国人才是美国科技创新核心的重要组成部分，这部分人才的流失还会让美国保持技术领先地位吗？中国人才回国是一个无奈的选择吗？     打破欧美垄断，国防科大斩获“航天界奥林匹克”大赛首冠   近日，第十届国际空间轨道设计大赛(GTOC X)结束并公布最终成绩，中国参赛队国防科技大学与西安卫星测控中心联队(NUDT&XSCC)以绝对优势获得该赛事的冠军，这也是中国自参赛 24 年来的首个冠军。清华大学联队 Tsinghua LAD-XINGYI 获得了亚军。     不让华为收专利费？美议员提案“秀下限”   彭博社称，华为所拥有的“庞大且全球性的关键技术专利组合”是美国无法破坏的优势，而中国近年来在移动通讯、人工智能和物联网等关键技术上的“专利井喷”正在削弱美国在科技领域的主导地位。在美国法律框架内，华为收取专利费应该是再正常不过，但这一次，美国政府或者说政客的反应却如此强烈，都开始要为此修改既定的专利授权方案。     新技术“红”不过十年，半监督学习为什么是个例外？   这一波深度学习的发展，以2006年Hinton发表Deep Belief Networks的论文为起点，到今年已经超过了10年。从过往学术界和产业界对新技术的追捧周期，超过10年的是极少数。从深度学习所属的机器学习领域来看，到底什么样的方向能够支撑这个领域继续蓬勃发展下去，让学术界和产业界都能持续投入和产出，就目前来看，半监督学习是一个很有潜力的方向。     AI技术精选       拍照技术烂？实时在线AI构图模型VPN，让你变身摄影大神！   本文作者的一篇基于百万级图片训练出来的深度学习模型View Proposal Network(VPN)来帮助构图的论文在 ACM CHI上获最佳论文提名奖，作者从思路上回忆了自己产出这篇论文的过程，更多描述了其使用计算机视觉和机器学习等相关方法，完成一个以用户为中心的人机交互(HCI)领域的科研成果的形成过程。     阿里达摩院SIGIR 2019：AI判案1秒钟，人工2小时   分析了上万个交易纠纷类案件，学习了近千条交易领域的法律条款，阿里AI针对每种案由，整理成计算机能理解的模型，同时，针对案件的每一个要素，阿里AI自动提供相关法条等判决依据，从而建立了一整套审判知识图谱，深刻刻画了交易人、交易行为与法律事实的关联性，并且把这种关联性融入到了AI中。     解密Kernel：为什么适用任何机器学习算法？   本文探讨的不是关于深度学习方面的，但可能也会涉及一点儿，主要是因为Kernel（内核）的强大。Kernel一般来说适用于任何机器学习算法，本文将为你回答这个问题。     50行代码教AI实现动作平衡 | 附完整代码   本文将为大家展示如何通过 Numpy 库和50行Python 代码，使用标准的OpenAI Gym平台创建智能体 (agent)，就教会机器处理推车杆问题 (cart pole problem) 保持平衡。     教你用OpenCV实现机器学习最简单的k-NN算法   OpenCV 的构建是为了提供计算机视觉的通用基础接口，现在已经成为经典和最优秀的计算机视觉和机器学习的综合算法工具集。作为一个开源项目，研究者、商业用户和政府部门都可以轻松利用和修改现成的代码。k-NN算法可以认为是最简单的机器学习算法之一。本文教你利用OpenCV 和 Python的基础知识，实现k-NN算法。     你是个成熟的C位检测器了，应该可以自动找C位了   C位检测器的目标是检测出一群人中最重要的人。一般来说，C位检测器主要由两部分组成，第一部分是人脸/全身检测模型，通过该模型首先检测出照片中的所有人像；第二部分是人像重要性预测模型，通过该模型对检测出的每个人像计算重要性得分，重要性得分最高的人即为C位。     Facebook频谱图模型生成比尔·盖茨声音，性能完胜WaveNet、MAESTRO   计算机生成语音领域，正在酝酿着和一场革命。Facebook 工程师们设计创建的机器学习模型 MelNet 就是一个启示。     联系我们       CSDN AI 周刊     本刊由“AI科技大本营”编辑并运营，涵盖AI行业和技术圈儿的精品干货，每周发送，欢迎将干货分享给更多人！扫描下方二维码，添加小助手，备注公司和技术方向，邀你加入技术交流群。     大本营小助手       投稿：zhouxiang@csdn.net     转载：suiling@csdn.net     反馈：suiling@csdn.net   查看CSDN AI 周刊往期回顾，更多精彩内容尽在 CSDN AI专区。欢迎向您的朋友推荐订阅本邮列表。 如果不想再收到该邮件，可以取消订阅