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  CSDN AI 周刊 2019-08-30 第63  
 
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  精彩推荐  
 
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  业界精选  
 
  字节跳动李航:自学机器学习,研究AI三十载,他说AI发展或进入平缓期  
从事 AI 研究 30 多年,目前李航作为字节跳动人工智能实验室总监,负责领导AI 技术基础研究和产品落地,主要集中在搜索、推荐、对话、问答、教育几个领域。目前,李航投入主要的精力在产品研发上,但仍有一些精力放在基础研究上。
 
  马云和马斯克,两个火星人聊了一小时火星文  
2019 年 8 月 29 日,世界人工智能大会(WAIC)在上海正式拉开帷幕。开幕式上,最让人瞩目的莫过于阿里巴巴前 CEO 马云与特斯拉 CEO Elon Musk 之间的“双马会”。除此之外,腾讯 CEO 马化腾也在会上做了主题为《人工智能的思考与探索》的演讲。三位焦点人物在交流中碰撞出了什么样的火花?大会上还进行了哪些最新发布?AI 科技大本营在现场进行了直播。
 
  姚班三兄弟3万块创业八年,旷视终冲刺港股  
8月25日晚,AI 独角兽旷视科技向港交所递交 IPO 招股书。据招股书信息显示,旷视拟采用“同股不同权”方式上市,“同股不同权”股东为创始人兼CEO 印奇以及两位联合创始人唐文斌、杨沐,三人占股分别为 8.21%、5.9%、2.72%;高盛、摩根、花旗为其上市联席保荐。
 
  覆盖10亿设备,月活2亿,快应用要取代App?  
相比小程序,快应用有 12 大厂商装机支持、入口场景众多的优点,是开发者不容忽视的新技术趋势。目前 AI 已应用到各行业,而快应用结合 AI 技术共同助力快应用开发者。
 

  AI技术精选  
 
  DeepMind提图像生成的递归神经网络DRAW,158行Python代码复现  
最近,谷歌 DeepMInd 发表论文( DRAW: A Recurrent Neural Network For Image Generation),提出了一个用于图像生成的递归神经网络,该系统大大提高了 MNIST 上生成模型的质量。为更加深入了解 DRAW,本文作者基于 Eric Jang 用 158 行 Python 代码实现该系统的思路,详细阐述了 DRAW 的概念、架构和优势等。
 
  读完ACL 2019录取的30篇知识图谱论文,我发现了这5点趋势  
近年来,自然语言处理领域中广泛应用的知识图谱(KGs)正在不断地吸引人们的目光,此次 ACL 2019 中的有关于知识图谱的论文也比比皆是,因此本文作者在参加 ACL 2019 后将有关于知识图谱的论文进行了整理并予以简要介绍,广大技术人员们可以借此了解知识图谱在自然语言处理领域的最新发展情况。
 
  三两下实现NLP训练和预测,这四个框架你要知道  
本文首先介绍广泛用于NLP/CV领域的TensorFlow框架——Tensor2Tensor,该框架提供了 NLP/CV 领域中常用的基本模型。然后介绍NLP 领域的 AllenNLP 框架,该框架基于 PyTorch 平台开发,为 NLP 模型提供了统一的开发架构。接着在介绍 NLP 领域中重要的两个子领域,神经机器翻译和对话系统常用的框架,OpenNMT 和 ParlAI 。通过这四个框架的介绍,希望能帮助大家了解不同开发平台,不同领域下的 NLP 框架的使用方式。
 
  再见,Python 2.x  
近日,Python 因为其版本的碎片化问题遭到了英国国家网络安全中心(NCSC)的点名,NCSC 警告开发者们必须考虑将 Python 2.x 的代码库移植到 Python 3.x 版本上,主要是因为自 2020 年 1 月 1 日起,Python 2.x 将走到其生命的尽头,不再得到支持(EOL,End-of-life)。与此同时,NCSC 还将继续使用 Python 2.x 的公司比作 EOL 以引诱另一个 WannaCry(病毒)或 Equifax(信息泄露)事件的发生。
 

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