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  CSDN AI 周刊 2019-09-04 第64期  
 
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亚马逊首席科学家李沐面对面亲自授课！硅谷超2000人现场实训，好评如潮，精华课程移师中国。一站式掌握AI核心技术，迅速上手深度学习应用。

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本次比赛主要预测访问平台的相关事件的PV,UV流量（包括Web端，移动端等），也是这一领域当前需要解决的问题。因为了解未来流量趋势可以更快速的调整战略方向，避免不必要的损失，及时抓住相应爆发机会。大赛将会提供相应事件的流量数据，以及对应时间段内的所有事件明细表和用户属性表等数据，进行模型训练，并用训练好的模型预测规定日期范围内的事件流量。

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面对 2 亿日活，日均千万级视频上传的业务规模，快手推荐系统面临的技术挑战巨大。短视频内容推荐领域有哪些难点和痛点？快手推荐系统如何解决这些问题？与同类型平台的推荐系统相比，快手推荐系统有何特别之处？这些疑问，快手推荐架构负责人任恺将在本文一一解答。
 
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