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2014-01-09 第6期 |
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MapR CEO谈2014年大数据值得关注的8个方向 |
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| 本文将分享MapR联合创始人兼CEO John Schroeder关于2014年大数据发展的8个预测。John Schroeder认为，在新的一年里，企业主管的主要发展思路是将大数据变成为企业必须具备的基础设施，而有关技术发展和市场走向的8个预测，且听他详细道来。 |
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【PPT集萃】十位一线专家分享Spark现状与未来（二） |
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| Spark当下已成为Apache基金会的顶级开源项目，拥有着庞大的社区支持，技术也逐渐走向成熟，然而到真正投入企业生产，还需要经过许多优化。以Shark、Spark Streaming及相关项目为主题，Spark Summit邀请到了Yahoo、Adobe、Intel、Amazon、RedHat、Databricks等众多知名企业高管，分享Spark在企业内部的第一手实践。会议为期两天，CSDN将其中精华演讲PPT整理汇总分三期发布，以飨读者。本期为第二部分。 |
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Hadoop技术博客推荐：Hive那些事儿 |
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| Hive是Facebook数据团队基于Hadoop开发的数据仓库封装，对存储在分布式中的大型数据集进行查询和管理。吴阳平（目前就职于去哪儿网）在学习Hive的过程中，发现目前国内还没有一本完整介绍它的书籍，而互联网上面的资料则相对零散，于是决定写作“Hive的那些事”系列文章，本文为内容节选。 |
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数据导入HBase最佳实践 |
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| 要使用Hadoop，数据合并至关重要。一般而言，需要针对不同情景模式将现有的各种类型数据库或数据文件中的数据转入至HBase中。常见方式为：使用HBase的API中的Put方法； 使用HBase的bulk load工具；使用定制的MapReduce Job方式。《HBase Administration Cookbook》一书对这三种方式有着详尽描述，ImportNew的陈晨进行了编译。 |
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45个常见Hadoop问题与解答 |
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| Hadoop已成为最流行的离线数据处理平台，然而它的集群配置起来并不是一件容易的事儿。有些问题本身其实不难，但在工作中却往往不容易搜索到所需的答案。如果你学习Hadoop不久，相信下面这45个问题和对应的解答会对你有所帮助。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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