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2014-01-16 第7期 |
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云梯的多NameNode和跨机房之路 |
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| 2013年4月，阿里云梯集群所在的数据中心（IDC机房）的机位已满，无法继续扩充集群。根据当时阿里集团数据量的增长趋势，在可以预见的很短时间内，集群规模将因为机房机位不足而无法继续扩充。由于当时云梯的Hadoop版本还不支持单集群跨机房分布的功能，所以阿里集团的大数据业务 将因为集群规模的限制而停止发展。云梯的跨机房项目就在这种背景下开始的。目标非常明确：构建一个支持跨机房的Hadoop集群。 |
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拥抱Spark，机遇无限——Spark Summit 2013精彩回顾 |
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| 第一届Spark峰会汇集了180个机构及近500位技术专家参与，来自Databricks、UC Berkeley AMPLab、Yahoo、Intel、Amazon、Red Hat的演讲精彩纷呈。本文由Spark核心成员辛湜和国内Spark研究者吴甘沙共同撰写，对这次大会的亮点做了精彩解读。 |
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OpenStack生态系统将重新洗牌 |
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| OpenStack基础软件开发周期长、投入大，技术创新转化成产品需要更多时间，超越公司的开放协作才有利于和促进产业繁荣发展。OpenStack能否成为继Linux之后开放式创新的又一成功案例呢？本文将进行深入解读。 |
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一致性提升利器S3mper开源 |
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| 对于那些不仅想要继续使用AWS S3存储服务，又需要更高数据一致性的用户来说，这绝对是个好消息——Netflix开源了S3mper，对利用S3进行大量批处理以及对一致性要求苛刻的金融或医疗领域，这次开源意义重大。 |
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回顾2013：HBase的提升与挑战 |
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| 位列存储领域排名第二，HBase当下的人气值似乎并不匹配其高贵的血统，究竟是什么原因制约了HBase的采用？本文将回顾2013年HBase中最值得关注的几个方面，其中包括Compaction、MTTR、Bucket Cache、企业级应用等，也分析了HBase最不容忽视的问题。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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