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2014-02-13 第10期 |
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Hadoop虽然强大，但并非万能 |
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| Hadoop虽然很强大，但企业在使用Hadoop或者大数据系统之前，首先要明确自己的目标，再判断是否选对了工具，毕竟Hadoop不是万能的。本文就列举了几种不适合使用Hadoop的场景。 |
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HBase写数据过程解析 |
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| Hadoop原生数据库HBase因众多问题饱受诟病，比如部署难、以Java为中心等工程问题，以及故障转移、面向主从设计的架构问题。幸运的是，有许多先行者对Hadoop进行了深入研究，本文将解析HBase的写数据过程。 |
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汽车巨人福特让“数据”说话 |
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| 进入21世纪，福特层遭受了一系列打击。面临绝境，公司转变传统思维，寻求数据专家帮助，建立基于数据的工作方法。如今，数据分析已深入福特的企业文化，数据帮助福特了解用户需求、优化汽车设计、解决业务问题。 |
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支撑过万亿音乐事件的数据分析系统 |
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| Nex Big Sound被称为唱片公司的仪表盘，用于分析乐队在社交网络上流行程度分析，以及歌迷互动情况，它曾于2012年初获得一笔650万美元的A轮融资。该公司的首席架构师Eric Czech在HighScalability上撰文讲述了音乐数据分析上的扩展性挑战，并分享了解决之道。 |
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大数据时代，看“小数据”如何支持决策 |
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| “小数据”并不是说数据量少，而是指有针对性的、可用于支持决策的高质量数据，不需要复杂的算法、昂贵的硬件、高额的费用，任何组织、企业甚至个人都可以实现对“小数据”的分析和管理。学会简单的算法，利用好“小数据”，人人都可以成为“数据科学家”。著名咨询公司Booz & Company合伙人David Meer将为我们解读“小数据”的妙用。 |
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先见之明 vs. 数据挖掘：从橄榄球比赛看决策制定 |
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| 运动员会因海拔太高造成的氧气稀薄而影响比赛；橄榄球在最后一次进攻时教练很大程度会选择弃踢；更大的球场会帮助球员取得更好的成绩；似乎这些都是非常合理的推断，那么对比赛数据进行挖掘后又会得出什么样的结果？本文将为你解析。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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