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2014-06-05 第24期 |
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Spark在腾讯、雅虎、优酷的成功应用解析 |
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| 广告业务需要大数据做应用分析、效果分析、定向优化等，在推荐系统方面则需要大数据优化相关排名、个性化推荐，以及热点点击分析。这些应用场景的普遍特点是计算量大、效率要求高。Spark恰恰满足了这些要求。本文将列举国内外应用Spark的成功案例。 |
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Google数据科学家彭晨专访 |
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| Google的数据科学家是一个对综合能力要求相当高的职位，优秀的数据科学家一定程度上需要是软件工程师、数学家、和咨询师的三位一体。彭晨在访谈中介绍了他的亲身经历与体会。 |
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海量视频监控数据的存储和管理 |
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| 摄像头7*24小时工作，如实记录镜头覆盖范围内发生的一切，但仅仅记录信息是不够的，因为对于客户来说，可能大部分信息是无效的。本文将解读海量视频监控中的数据管理之道。 |
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中国大数据现状 |
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| 国内的“大数据”概念，目前大多仍然停留在数据收集、整理、存储和简单报表等几个初级阶段。能够对大数据进行基本分析和运用的，只有少数企业。本文将阐述大数据在中国的现状。 |
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大数据引擎：挖掘冰山下的金矿 |
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| 任何数据的产生都有其最初目的，这就是它们的第一价值，当这些数据迅速积累起来，将能产生第二、第三价值。这背后就需要有效的技术来发现、挖掘。百度技术委员会理事长陈尚义在第六届中国云计算大会上，对这个话题进行了精彩解读。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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