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2014-06-19 第26期 |
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高考作文、世界杯胜率,基于大数据的“神预测” |
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被媒体称为“首届大数据时代的高考”刚刚结束,细心的网友发现,全国高考作文题目18卷中12卷的作文方向被大数据预测命中。是实力还是噱头?生活中人脑难以预测的问题,在大数据的帮助下真能迎刃而解吗? |
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圣何塞Hadoop Summit 2014精彩看点 |
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2014 Hadoop峰会于6月3~5日在美国圣何塞举行,会议汇聚了Hortonworks、Cloudera、MapR、Gartner、微软、AT&T、Teradata、Red Hat、Yahoo!、SAP等众多知名机构,从技术与实践的角度描绘了围绕大数据处理的整个Hadoop生态圈。本文将解读这次大会中的精彩看点。 |
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从零开始学习Spark源码(三) |
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图算法并行化处理一直是个热门话题,其中的重点有两个:一是如何将图算法并行化,二是找到合适的并行化处理框架。Spark作为优秀的并行处理框架,集成了一些并行化的算法也理所当然。本文将通过源代码解读图算法在Spark中的实现。 |
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如何用亚马逊弹性MapReduce分析大数据 |
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Amazon Elastic MapReduce(EMR)中包含了日志分析、财务分析、营销分析,以及生物信息学等应用。它使用了开源框架Hadoop,以便在一个亚马逊EC2实例集群中分配你的数据。本文介绍如何基于EMR创建Hive集群,并向你展示如何将客户的点击数据与特定广告相关联。 |
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MySQL在大型网站的应用架构演变 |
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虽然许多人不满意MySQL被Oracle收购后的发展进度,但其应用的广泛程度仍不容质疑。将开源软件应用到大型企业应用必然存在诸多技术挑战,本文中,我们将一起了解不同并发访问量级下,MySQL架构的演变。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造,涵盖大数据及Hadoop领域,萃取最精华Hadoop与大数据技术内容,每周四发送。 |
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