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2014-09-11 第38期 |
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cuDNN：跨越深度学习与GPU的鸿沟 |
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| NVIDIA通过发布cuDNN库，将GPU与机器学习更紧密地联系了起来。它实现了cuDNN与深度学习框架的直接整合，使研究员能在这些框架上无缝利用GPU，忽略深度学习系统中的底层优化，可将更多精力关注于高级的机器学习问题。 |
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前Yahoo! CTO：Hadoop扩展过程中的7个危险信号 |
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| 本文作者Raymie Stata是Altiscale创始人兼CEO，也是Yahoo!前任CTO，协助Yahoo!完成开源策略，并参与Apache Hadoop项目的发起。Hadoop的扩展和运维是非常复杂的过程，在其具体的实施过程中隐藏着潜在的危机，Raymie根据经验列举了7项危机信号和相应的解决方案，帮助使用者提前避免灾难的发生。 |
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R语言知识体系总览 |
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| R语言的知识体系并非语法这么简单，如果都不了R的全貌，何谈学好R语言呢。本文将展示介绍R语言的知识体系结构，并告诉读者如何才能高效地学习R语言。 |
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基于Storm的Nginx log实时监控系统 |
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| Storm被誉为最火的流式处理框架，弥补了Hadoop的众多缺点，Storm经常用于在实时分析、在线机器学习、持续计算、分布式远程调用和ETL等领域。本文介绍的是基于Storm的Nginx log实时监控系统。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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