如果邮件中的内容不能正常显示，请点击此处查看   如果不想再收此邮件，可取消订阅     2014-09-25 第40期       Facebook可扩展架构：让应用适合所有系统、带宽及屏幕   在Facebook规模下，想在所有设备上保持一个完美的体验并不容易。基于设备屏幕大小、性能高低及网络带宽不同，他们需要做大量的调整。这里，我们来看Facebook在@scale大会上的分享。     大数据图数据库之MapReduce用于图计算   使用MapReduce框架来针对大规模图数据进行计算的研究工作相对较少，这主要归结于两方面原因：一方面，将传统的图计算映射为MapReduce任务相对其他类型的很多任务而言不太直观；另一方面，从某种角度讲，使用该分布计算框架解决图计算任务也并非最适宜的解决方案。尽管有这些缺点，但很多图算法还是可以转换为Mapreduce框架下的计算任务。本文以PageRank计算为例讲述如何在该框架下进行图计算。     CausalImpact：Google开源的R时域因果关系分析工具   Google发布了一款新的开源工具，它可以帮助分析师判定某个产品或决策改变是否会引起一定的结果，以及这些结果产生的概率。该工具被称为CausalImpact，是个由R编写的统计计算软件。     开源的对决，MapR将Apache Drill引入企业应用   近日，MapR正式将Apache Drill整合进该公司的大数据处理平台，并开源了一系列大数据相关工具。时至今日，在高度竞争的Hadoop领域，开源已成为众多公司的利器，他们纷纷通过贡献更多的代码来保护自己，也通过开源来攻击其他公司的开发性。就这个事件，本文做了分析。     性能测试：SequoiaDB vs. MongoDB vs. Cassandra vs. HBase   在本篇测试报告中，我们使用Yahoo!发布的标准YCSB测试规则，对MongoDB、SequoiaDB、Cassandra、HBase进行对比，并尝试给出每种不同产品所适用的应用场景。在测试配置中，我们尽可能对全部产品做到高可用配置，而在一致性级别上则使用最终一致性。     最新公告       · 不能错过2014 Container技术大会的九大理由   · Hadoop技术社区，汇聚Hadoop前沿技术   联系我们       Hadoop与大数据周刊     由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。        CSDN 移动客户端   CSDN官方微信       查看Hadoop与大数据周刊往期回顾，更多精彩内容尽在Hadoop个性阅读。欢迎向您的朋友推荐订阅本邮列表。 如果不想再收到该邮件，可以取消订阅