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从Hadoop到自主研发，技术解读阿里去IOE后的系统架构 |
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| 从IOE时代，到Hadoop与飞天并行，再到飞天单集群5000节点的实现，阿里一直摸索在技术衍变的前沿。本文将以飞天为例，从架构、性能、运维等多个方面深入了解阿里基础设施，为大家分享大规模分布式系统打造过程中的艰难坎坷及应对之道。 |
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3亿Docker容器部署的挑战及应对方案 |
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| IronWorker是一个面向开发者的任务队列服务，可以在不设置和管理任何基础设施的基础上，调度执行大规模的任务。如今其内部已经部署了3亿多个Docker容器，本文分享了IronWorker在使用基于Docker的基础架构时，遇到的挑战、解决方法，以及其中的收获。 |
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Google Analytics为什么会这么快 |
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| Google Analytics存储了全球范围内网站的大量静态数据，随着数据体积越来越大，检索的难度也在随之增加，如何提高速度并减少运维难度？近日，Gen Furukaw撰文表示，Google Analytics的高效一定程度上归功于其"兼职"存储BigTable。 |
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Kubernetes初探：原理及实践应用 |
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| Kubernetes是Google开源的Docker容器集群管理系统，为容器化的应用提供资源调度、部署运行、服务发现、扩容缩容等一整套功能，本文旨在梳理其架构、概念及基本工作流，并通过一个示例应用介绍如何使用Kubernetes。 |
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【BDTC讲师】HBase核心贡献者Ted Yu |
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| Ted Yu目前是Hortonworks高级技术成员，也是一名Apache HBase Committer，拥有15年以上的软件开发经验，以及超过三年的HBase开发经验。在2014年12月12-14日北京召开的2014中国大数据技术大会上，Ted Yu将与大家一起探讨HBase的未来发展和面临的挑战。 |
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