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2014-12-12 第48期 |
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2014中国大数据技术与学术大会专题报道 |
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| 2014年12月12-14日，由中国计算机学会（CCF）主办，CCF大数据专家委员会承办，中科院计算所与CSDN共同协办，以推进大数据科研、应用与产业发展为主旨的2014中国大数据技术大会（Big Data Technology Conference 2014，BDTC 2014）暨第二届CCF大数据学术会议在北京新云南皇冠假日酒店盛大开幕。 |
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MIT研究团队开发出“类人”模式识别模型 |
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| 麻省理工学院的一个三人研究团队已经开发出一种机器学习模型，他们通过帮助我们更好地理解发现模式，从而让人类更好地理解大数据。它的创造者称之为Bayesian Case Model。 |
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Facebook的数据仓库如何扩展到300PB |
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| Facebook在数据仓库上遇到的存储可扩展性的挑战是独一无二的。我们基于Hive的数据仓库中存储了超过300PB的数据，并且以每日新增600TB的速度增长。去年这个数据仓库所存储的数据量增长了3倍。 |
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在云上搭建大规模实时数据流处理系统 |
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| 如今数据规模变得越来越大，传统的软硬件工具已很难满足数据处理的需求。本文将结合汽车状态实时监控系统，讲述如何在阿里云上使用Kafka和Storm搭建大规模消息分发和实时数据流处理系统，及其中遇到的挑战。 |
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值得MARK的11个开源机器学习项目 |
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| 随着机器学习越来越受到开发者关注，出现了很多机器学习的开源项目，在本文列举的11个机器学习开源项目中，无论你是Java爱好者还是Python狂人，在这里你都可以找到自己想要的机器学习开源项目。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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