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技术揭秘12306改造（一）：尖峰日PV值297亿下可每秒出票1032张 |
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| “利用云计算资源“，“按需及时扩充“和”快速调整“，这几个字眼是12306改造的精神，其核心就是要建立一个从下到上全面“可伸缩扩展的云平台”。底层的硬件架构要支持可伸缩扩展，上层的应用系统架构也需要支持可伸缩扩展。 |
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【问底】徐汉彬：高并发Web服务的演变——节约系统内存和CPU |
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| 现在的Web系统面对的并发连接数在近几年呈现指数增长，高并发成为了一种常态，给Web系统带来不小的挑战。一味地通过增加机器来解决并发量的增长，成本是非常高昂的。本文针对webserver的工作模式和性能瓶颈，透彻分析了如何优化Web前端降低服务端压力，以及如何优化Web服务器的内存和CPU的开销。 |
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让机器搞懂100万种隐含语义，腾讯Peacock大规模主题模型首次全揭秘 |
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| 腾讯效果广告平台部（广点通）的工程师们开发了大规模隐含主题模型建模系统Peacock，通过并行计算对10亿x1亿级别的大规模矩阵进行分解，从而从海量样本数据中学习10万到100万量级的隐含语义。本文分享了Peacock研发和训练的技术思想和技术细节，以及Peacock在腾讯业务中的具体应用。 |
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CoreOS实践指南（七）：Docker容器管理服务 |
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| Docker是CoreOS支持的第一套应用程序隔离方案。本文主要关注在具体的场景下，如何在CoreOS中恰当的管理Docker容器。文章通过在两个容器中分别运行NodeJS和MongoDB的例子说明如何在CoreOS中通过Systemd管理服务，并在此基础上快速浏览一些基本的Docker命令。 |
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Apache HBase高可用性的新阶段 |
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| 在Hortonworks数据平台 2.2中，HBase的高可用性得到了长足的发展，能够保证其上运行应用的正常运行时间达到99.99%。本文将回顾过去12个月的开发历程，展示开发人员如何改进HBase的高可用性，并讨论未来的改进计划。 |
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Spark新年福音：一个用于大规模数据科学的API——DataFrame |
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| 新的DataFrame API在R和Python data frame的设计灵感之上，专门为了数据科学应用设计，具有以下功能特性：从KB到PB级的数据量支持；多种数据格式和多种存储系统支持；通过Spark SQL的Catalyst优化器进行先进的优化，生成代码；通过Spark无缝集成所有大数据工具与基础设施；为Python、Java、Scala和R语言（SparkR）API。 |
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Neutron结合SDN的架构分析 |
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| Neutron是OpenStack提供网络服务的专用组件，虽然目前其功能已相对比较完备，但还存在一些不足，需要结合SDN架构来解决部分网络部署难题。Neutron在SDN架构中大概有三种方式部署：将Neutron作为SDN中申请网络资源的App，作为SDN控制器的一部分，和作为底层承载网络为SDN控制器提供南向接口。 |
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