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2015-03-06 第57期 |
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2015：数据安全大乱大治年 |
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| 随着“大数据”从商业热词、科技热点逐步回归平淡，2013-14年依靠新技快速成为“标杆”的项目负责人需要开始反思自己交出的数据到底带来多少实际效果，数据治理和监管要求恐怕也会带动一波很大的“反思和回头潮”。 |
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机器学习实践中应避免的七种常见错误 |
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| 在机器学习领域，每个给定的建模问题都存在几十种解法，本文作者认为，模型算法的假设并不一定适用于手头的数据；在追求模型最佳性能时，重要的是选择适合数据集（尤其是“大数据”）的模型算法。 |
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Spark Streaming容错的改进和零数据丢失 |
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| 实时流处理系统必须要能在24/7时间内工作，因此它需要具备从各种系统故障中恢复过来的能力。最开始，Spark Streaming就支持从driver和worker故障恢复的能力。本文谈及Spark Streaming容错的改进和零数据丢失的实现。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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