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Databricks孟祥瑞：ALS 在 Spark MLlib 中的实现 |
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| MLlib在1.3中添加了不少机器学习及数据挖掘算法：研究主题分布的LDA、估计点集分布的GMM、提取频繁项集的 FP-growth等等。本文主要聚焦ALS（交替最小二乘）的实现及其在1.3中的提升。希望通过分析 ALS 可以让大家直观的看到，同样的算法，在分布式系统上实现时，不同的选择会带来性能上巨大的差异。 |
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云集百位核心专家 中国云计算大会演讲议题公布（表） |
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| 由电子学会主办、CSDN协办的第七届中国云计算大会将于6月3日-5日在北京国家会议中心举办，将会有国内外超过百位云计算领域的核心专家发表演讲，主委会已经公布了演讲嘉宾名单和议题。 |
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DVM：Make VM run like Container |
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| 多租户用户进行隔离是硬性需求，我们既然做不到像虚机一样安全的容器，那么能否把虚机变得像容器呢？DVM，即KVM+Docker Images，首先基于KVM和qemu来提供天然隔离性，然后提供原生的同时运行多个相关应用的支持（POD），提供了rest接口，方便进行orchestartion。 |
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【图析】自研iMatrix架构推动浪潮高端存储AS18000达到7个9 |
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| 本文解析浪潮高端存储AS18000所用到的全自研iMatrix全共享交换架构、iRAID快速重建、隔离式缓存镜像、异构融合等技术。其中iMatrix全共享交换架构是实现7个9的关键，涵盖主机层、控制器层、存储层，共计三层全共享交换：从2个控制器的小规模部署起步，直到16个控制器，未来可以扩展到32个控制器。 |
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深度学习 vs. 概率图模型 vs. 逻辑学 |
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| 在上个月发表博客文章《深度学习 vs. 机器学习 vs. 模式识别》之后，CMU博士、MIT博士后及vision.ai联合创始人Tomasz Malisiewicz这一次带领我们回顾50年来人工智能领域三大范式（逻辑学、概率方法和深度学习）的演变历程。通过本文我们能够更深入地理解人工智能和深度学习的现状与未来。 |
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