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2015-07-17 第72期 |
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Pinot-LinkedIn如何将大数据做到实时与民主化 |
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| 最近Pinot开源的消息广为传播，作为在世界上第一个尝试使用并推广Pinot作为分析型工具的LinkedIn团队，前LinkedIn商务分析部数据工程总监、现任Gorwoingio联合创始人吴继业分享了他们使用Pinot的体会和经验。 |
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深度学习和经验主义的胜利 |
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| 现在深度学习在许多监督式机器学习的任务中扮演着领头羊的角色，但很多机器学习研究者并不奉承深度，有些人把深度学习当成了一种时尚。另外，越来越健全的统计学机器学习对今天许多表现最好的算法并没有理论保证。 |
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Spark与Flink：对比与分析 |
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| Spark是一种快速、通用的计算集群系统，Spark提出的最主要抽象概念是弹性分布式数据集(RDD)，它是一个元素集合，划分到集群的各个节点上，可以被并行操作。而Flink是可扩展的批处理和流式数据处理的数据处理平台。 |
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阿里云分布式缓存OCS与DB之间的数据一致性 |
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| OCS是阿里巴巴集团的分布式缓存产品，支撑着淘宝、阿里巴巴、支付宝的日常运作，尤其在双11等大型活动上，承载了绝大多数的数据请求。与OCS相比，著名的Memcached具备了分布式集群管理的功能。2014年OCS经历了从分布式到云服务的进化，作为阿里云服务的缓存产品正式商业化。 |
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Netflix使用的异常服务器侦测技术 |
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| Netflix开发了一个系统来发现服务器之间细微的差别，差别虽然小，但可能就是这些小的地方出问题。本文中Netflix介绍了这一自动异常侦测技术和问题服务器的修复。 |
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史上最全容器技术大盘点，没有之一 |
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| 容器革命已经来临。Red Hat、IBM、微软和AWS甚至VMware都在关注容器。哪里有最新的技术，哪里就有最热门的初创公司。今天就给大家盘点一下容器领域有哪些最新技术和公司。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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