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通过Mesos、Docker和Go，使用300行代码创建一个分布式系统 |
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| 一个分布式系统需要可扩展性、容错性、高可用性、一致性、可伸缩以及高效。为了达到这些目的，分布式系统需要很多复杂的组件以一种复杂的方式协同工作。本文介绍在Apache Mesos上建立一个正常工作的分布式比特币开采框架，只用了大约300行GO代码。这证明了使用Mesos 框架的API编写分布式系统的快速和简单。 |
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【微信分享】李滔：搜狐基于Spark的新闻和广告推荐实战 |
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| 对一个媒体网站来讲，一个比较重要的任务就是获取用户对于不同类型文章的兴趣分布。用户的兴趣分布会被作为用户属性标签，和其他类型的标签（例如人口属性等）一起用作推荐的模型特征。搜狐大数据中心技术经理李滔结合搜狐内部的新闻与广告推荐系统，深入分享了团队基于Spark的机器学习推荐模型实战。 |
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Taxi Trajectory Prediction竞赛冠军访谈：深度学习的"非主流"应用 |
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| Kaggle的2015 ECML PKDD机器学习会议，在出租车线路预测（Taxi Trajectory Prediction）竞赛中，师从Yoshua Bengio教授的一个团队，使用在MILA实验室开发的深度学习工具赢得了第一名。在这篇采访文章中，他们详细分享了关于这次竞赛的情况和他们获胜的方式：取胜的模型架构是基于多层感知器（MLP）的。 |
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dayHR研发总监揭秘企业级SaaS应用最佳实践 |
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| 截止目前，dayHR平台用户突破170万，客户不乏知名企业，包括大族激光、惠程电气、南山集团、天威视讯、文思海辉等，本文来自CSDN对dayHR研发总监夏慧军的采访，他从技术角度给我们揭秘了dayHR平台打造的前前后后。 |
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大数据的机遇与挑战：清华、复旦、中科院、春雨移动及考拉征信专家的观点 |
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| 来自清华、复旦、中科院、春雨移动及考拉征信的五位专家，围绕大数据与人工智能、大数据的科学原理与数据科学、非结构与半结构大数据的结构化、大数据的复杂性表达与数据社会、大数据的开放产权与隐私问题、大数据与人类健康、大数据与信用评分及社会管理七个话题同台论道。 |
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CoreOS CEO：CoreOS是云原生操作系统 安全是基石 |
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| CoreOS CEO Alex Polvi谈云原生操作系统及CoreOS在安全方面的作为。他表示，现在被攻击最普遍的原因是使用的软件没有更新，CoreOS Linux改革了补丁更新的方式，会不断地进行较小的更新，有点像SaaS的方式，保证系统一直在更新。此外，围绕Rocket，要实现虚拟化的隔离和容器的轻量级之间的平衡。 |
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