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深入理解Spark Streaming执行模型 |
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| Spark Streaming是Spark中最常用的组件之一，将会有越来越多的有流处理需求的用户踏上Spark的使用之路。本文来自Tathagata Das、Matei Zaharia和Patrick Wendell，描述了Spark Streaming的架构并解释如何去提供上述优势，以及一些目前进行的令大家感兴趣的相关后续工作。 |
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Yoshua Bengio等大神传授：26条深度学习经验 |
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| 剑桥大学自然语言处理与信息检索研究组副研究员Marek Rei总结了在蒙特利尔深度学习暑期班从Yoshua Bengio、 Leon Bottou等大神的教授中学到的26个有代表性的知识点，包括分布式表示，tricks的技巧，对抗样本的训练，Neural Machine Translation，以及Theano、Nvidia Digits等。 |
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趣味Python入门（一）：初识Python |
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| Python在大数据领域已经被广泛接受并获得了一定的认可，在文本解析、大数据集上的数据操作以及编写自己的算法等任务中尤其受欢迎。本文作者是Abhishek Jaiswal，擅长NET、C#、Python等多种语言的技术控。本文中，作者通过活泼有趣的口吻向大家介绍了Python语言的基础知识。 |
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无服务器微服务 |
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| 本文作者创建了一项图像处理微服务，将它部署到多个区域，构建了一个以该服务为后端的移动应用，使用Amazon API Gateway和一个网站添加了一个基于HTTPS的API，然后对其进行单元和负载测试，所有这些都没有使用任何服务器。文章带我们逐步审查每一步所必需的细节，更深入地了解这一架构。 |
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联想基于OpenStack的高可用企业云平台实践 |
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| 联想IT选择了基于OpenStack承载其“互联网”战略的企业云平台。经过半年多的实践，已经建设成为规模超过3000 Core的OpenStack生产级环境，数据以最高10TB/天的速度快速增长。在OpenStack架构设计之初，联想就考虑了容灾方案，包括虚机、云硬盘、数据库等，确保在发生故障时可以迅速切换，确保业务的高可靠性。 |
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拥有iPhone 6S要工作27天？No，参加开发者大调查只要15分钟！ |
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| 为了勾勒出软件开发者当前生存状态和行业现状，CSDN发起“2015软件开发者有奖大调查”活动，帮助大家了解市场情况，为企业决策提供权威依据。参与用户得到白皮书外，还有机会获大奖。 |
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