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2016-02-18 第89期 |
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Apache Flink ：回顾2015，展望2016 |
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| 回顾2015，总体而言Flink在功能方面已经从一个引擎发展成为最完整的开源流处理框架之一。与此同时，Flink社区也从一个相对较小，并且地理上集中的团队，成长为一个真正的全球性的大型社区，并在Apache软件基金会成为最大的大数据社区之一。 |
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如何打造高性能大数据分析平台 |
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| 大数据分析系统作为一个关键性的系统在各个公司迅速崛起。但是这种海量规模的数据带来了前所未有的性能挑战。同时，如果大数据分析系统无法在第一时间为运营决策提供关键数据，那么这样的大数据分析系统一文不值。本文将从技术无关的角度讨论一些提高性能的方法。 |
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Spark Streaming快速状态流处理 |
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| 许多复杂流处理流水线程序必须将状态保持一段时间，例如，如果你想实时了解网站用户行为，你需要将网站上各“用户会话（user session）”信息保存为持久状态并根据用户的行为对这一状态进行持续更新。这种有状态的流计算可以在Spark Streaming中使用updateStateByKey 方法实现。 |
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MUMPS：50年历史、可实现RDBMS和Hadoop一切的数据库 |
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| 是否听说过有这样一款数据库，它可以完成RDBMS和Hadoop能做的一切，如今在全世界范围内广泛采用，并已有50年历史？从未听说过MUMPS？从初始设计至今，MUMPS已经有了50年历史，不过在医疗保健或大型金融机构领域，它仍旧满足着当今的商业需求，几乎没有RDBMS或NoSQL代替的趋势。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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