如果邮件中的内容不能正常显示，请点击此处查看   如果不想再收此邮件，可取消订阅     2016-02-25 第90期       当一位现代应用开发者与旧式系统开发者走进一家酒吧...   一位现代应用开发者与其前辈系统开发者走进一家酒吧，聊起了当前的互联网安全问题，由此探讨出设计一幅互联网地图，标出那些容易受病毒侵害的IP端口。从语言选择到存储主机和端口状态等，他们给出了不同的解决方案。     SDCC上海站之数据库技术峰会讲师团首次集体亮相   2016年3月18日-19日，由CSDN重磅打造的数据库核心技术与实战应用峰会、互联网应用架构实战峰会将在上海举行。今天，数据库技术峰会的讲师团集体亮相，更有大牛推荐寄语。     Hadoop之HDFS介绍   Hadoop实现了一个分布式文件系统（Hadoop Distributed File System），简称HDFS。HDFS有高容错性的特点，并且设计用来部署在低廉的（low-cost）硬件上；而且它提供高吞吐量（high throughput）来访问应用程序的数据，适合那些有着超大数据集（large data set）的应用程序。     谈谈MATLAB大数据处理   今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理，如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去，对很多企业的大数据部署也提出了挑战。CSDN专访MathWorks中国资深技术专家陈建平，分享大数据解决方案。     应用Tableau、Vertica的可视化大数据分析框架   大数据分析、企业BI、数据可视化等话题在坛子里日趋火热，新的技术，架构也层出不穷，今天借此文跟大家分享一款大数据下的联机分析（ROLAP）解决方案。     最神秘的大数据公司Palantir（一）   作为一家成立于2003年（实际开始运作是在2004年）的大数据公司，Palantir即使在成立10年后的2014年其实也鲜为人知，其神秘程度可见一斑。仅仅在2015年才逐渐浮出水面。来源：何明科（知乎）     2分钟读懂Hadoop和Spark的异同   谈到大数据框架，现在最火的就是Hadoop和Spark，倒底现在业界都在使用哪种技术？二者间究竟有哪些异同？它们各自解决了哪些问题？让我们通过本文来了解。     联系我们       Hadoop与大数据周刊     由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。        CSDN 移动客户端   CSDN官方微信       查看Hadoop与大数据周刊往期回顾，更多精彩内容尽在Hadoop个性阅读。欢迎向您的朋友推荐订阅本邮列表。 如果不想再收到该邮件，可以取消订阅