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2016-03-31 第95期 |
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热门工作？数据科学家笑称自己是数据民工 |
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| 数据科学家曾一度被认为是成功的职业，但是最近有数据显示，他们花了大量的时间在整理数据，也就是处理用于分析的数据。他们称自己是“数据民工”。数据来源于一家众包公司CrowdFlower，他们调查了80个不同阶层的数据科学家。 |
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2016年大数据应用有奖调查 |
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2016大数据应用调查将全方位洞察当下大数据生态圈，了解大数据平台开发者的需求，分析大数据行业发展趋势及产品方向，为大数据技术从业者和创业者们提供参考。希望能够得到您的支持与合作，我们将从参与者中抽取幸运用户赠送丰厚大奖。 |
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CSDN为什么要办一场面向开发者的云计算大会？ |
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| 如果你想听到云计算大数据核心技术OpenStack、Spark、Docker、微服务来自于社区核心贡献者的的最新技术分享，以及这些技术在知名企业业务环境下的实践案例。那么，请你来参加在5月13日-15日的2016中国云计算技术大会！大会官网：http://cctc.csdn.net/ |
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Google云端大会的十个重要宣布 |
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| 上周，在旧金山举办了GCP（Google Cloud Platform）用户会议，旨在宣传新产品和服务，使用户选择Google云平台。云服务观察家Cherrington说：“Google背后有搜索引擎，邮件，地图和浏览器等产品支持，未来进步的空间很大。”本文介绍了Google在本次会议中的重要宣布。 |
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程序员2016年4月：Spark核心技术与实践 |
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| Databricks 2015 Spark调查报告显示：2014年9月至2015年9月，已经有超过600个Spark源码贡献者，而在此之前的12个月人数只有315，Spark超越Hadoop，无可争议地成为大数据领域内最活跃的开源项目。同时Spark社区也是迄今为止开发人员参与最多的社区。本期程序员封面报道，带来了Spark实践分享。 |
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mmTrix大数据分析平台构建实录 |
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| 本文详细介绍mmTrix大数据分析平台的基本架构构建过程，基于Hadoop的大数据分析平台逐步实现mmTrix APM后端数据的存储、分析、挖掘，同时随着业务的更迭也加速驱动数据的平台化。 |
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Netflix数据管道的演进 |
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| 数据是Netflix的中心，很多的商业决策和产品设计都是依据数据分析而做出的决定。在Netflix，数据管道的目的是对数据进行收集归纳和处理，几乎我们所有的应用都会用到数据管道。由于需求的变化和技术的进步，过去几年我们的数据管道发生了很大的改变，下面我们就来介绍一下。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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