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2016-04-28 第99期 |
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在大数据时代，我们需要数据售货员 |
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| 大数据技术不仅拉高了IT行业的门槛，颇为悖论的是它同时也拉低了IT行业的门槛。随着接受过IT教育新一代劳动者步入社会，如何满足每个个体日常零散的数据需求，同时摆脱传统APP、互联网平台的桎梏，让用户自己获得数据、加工信息，这可能是一个更加回归传统商业习惯的过程，原有的商业岗位也可能会复制到新兴的行业。 |
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国防科大谭郁松：天河二号上基于容器的HPC/大数据处理 |
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| 2016年5月13日-15日，由CSDN重磅打造的2016中国云计算技术大会（CCTC 2016）将于5月13日-15日在北京举办。我们在会议开始之前，会推出部分讲师的专访，让他们带我们了解这次分享的主要内容。今天我们采访的是国防科学技术大学计算机学院研究员，天河系列超级计算机的骨干研究人员谭郁松。 |
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向Spark开炮：1.6版本问题总结与趟坑 |
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| 笔者使用Spark已超过一年，现在公司大部分的批处理任务和机器学习任务都运行在Spark平台之上，MapReduce已经成为历史。目前生产环境刚从Spark 1.4.1升级到最新版Spark 1.6.1，使用Yarn来调度和管理资源。本文将从升级到Spark 1.6过程当中遇到的若干问题和大家分享，作者也指出目前Spark存在的问题，希望引起重视。 |
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Hadoop2.6.0的事件分类与实现 |
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| 随着业务的发展，你会发现你需要维护的枚举类型差异越来越多。即便它们之间有所不同，可是却有很多内容是重复的。为了解决枚举与常量在可读性、可维护性、可复用性、可扩展性等方面的问题，Hadoop将事件进行了以下定义：事件 = 事件名称 + 事件类型 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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