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2016-08-04 第110期 |
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从0到N建立高性价比的大数据平台 |
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今天和大家分享的内容主要就是怎么样从0到N来建一个大数据平台。其实，每一个大数据平台都不是凭空而起的，每个企业刚刚开始数据分析的时候，也不是上来就是一个大数据开源平台Hadoop、Spark这样一个存储的。 |
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大牛都在这里！MDCC 2016首批演讲嘉宾名单及议题公布 |
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2016 年 9 月 23-24 日，由 CSDN 和创新工场联合主办的“MDCC 2016 移动开发者大会• 中国”（Mobile Developer Conference China）将在北京• 国家会议中心召开，来自iOS、Android、跨平台开发、产品设计、VR开发、移动直播、人工智能、物联网、硬件开发、信息无障碍10个领域的技术专家将分享他们在各自行业的真知灼见。 |
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推荐算法概览 |
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为推荐系统选择正确的推荐算法非常重要，而可用的算法很多，想要找到最适合所处理问题的算法还是很有难度的。这些算法每种都各有优劣和局限，因此在作出决策前我们应当对其做以衡量。在实践中，我们很可能需要测试多种算法，以便找出最适合用户的那种；了解这些算法的概念以及工作原理，对它们有个直观印象将会很有帮助。 |
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Apache Spark 2.0正式版发布下载 |
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自7月26日起Databricks开始提供Apache Spark 2.0的下载，这个版本是基于社区在过去两年的经验总结而成，不但加入了用户喜爱的功能，也修复了之前的痛点。本文总结了Spark 2.0的三大主题：更简单、更快速、更智能，另有Spark 2.0内容的文章汇总介绍了更多细节。 |
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“埋点”到底要不要？——源自数据采集的痛苦、幻想与失望 |
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数据采集的质量直接决定了你的分析是否准确。而随着企业对数据的要求越来越高，埋点技术也被推到了“风口浪尖”。所谓，埋的好是高手，埋不好反倒伤了自己。而在数据采集的道路上大家经常会遇到各种各样的问题，今天我们就来分析一下埋点是否需要。 |
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专访范斌，谈开源三年后的Alluxio |
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在Alluxio（前Tachyon）项目开源三年后的今天，全世界已经有超过300名贡献者参与到项目当中。本期被访嘉宾——范斌（@apc2）：Alluxio公司软件工程师，也是Alluxio开源项目的管理委员会（PMC）成员。曾在Microsoft Research，Google任职并研发大规模分布式存储系统。 |
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码说MapReduce |
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在我最初使用Java写MapReduce程序之前，总有一个疑问：既然可以用SQL这么通俗易懂的语句直接操作数据，而且不需要过多了解MapReduce执行过程，为什么还要费力地用Java垒代码，去了解MapReduce的底层执行过程。什么样的应用场景需要我们来开发MapReduce呢？ |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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