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2016-08-19 第116期 |
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微信陈波：人工智能技术实战的五大挑战 |
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| 在2016中国人工智能大会（CCAI 2016）即将召开之际，腾讯科技公司微信模式识别中心技术总监陈波接受CSDN记者专访，介绍了她与人工智能结缘的故事，人工智能技术在微信的应用与挑战，人工智能对开发工作的影响，以及“人工智能驱动的人机交互论坛”的策划思路。 |
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科研的秘诀——对话微软研究院负责人Peter Lee |
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| 创造为何在那个时代涌现？如今计算机科学研究高效运行的关键在何处？未来是否能带给我们更多期许？Peter Lee作为微软全球资深副总裁，执掌着当今最多产的计算机科研究机构之一——微软研究院（Microsoft Research，简称MSR）中的体验与新技术部门（New Experiences and Technologies, 简称MSR NExT）。带着这些疑问，我们试着在与他的对话中，寻找解开答案的线索。 |
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从0到1，一号店通用推荐平台的搭建 |
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| 一号店精准化推荐部门通过不断探索，逐渐搭建了实时的、高可用的、推荐过程可追溯的通用推荐平台，目前该平台正在公司范围内被越来越多的人使用。本文从一号店通用推荐平台产生的背景谈起，详解该平台的整体架构设计、推荐流程可视化系统设计、推荐结果可视化系统设计等，并在最后进行了总结。 |
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超融合架构与容器超融合 |
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| 本文作者刘爱贵，中科院博士，TaoCloud 创始人。GlusterFS技术专家，多年分布式存储研究与实践，当前专注于分布式存储创业。本文换了一个角度来看超融合，找找茬，梳理一下超融合，也算是为大家选择超融合架构方案提供一个参考。 |
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飞驰在Mesos的涡轮引擎上 |
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| 回想起第一次接触Mesos，当时有很多困惑：“这到底是用来做啥的？跟YARN比有什么优势？有哪些大公司在使用么？”然而现在技术日新月异地发展，Mesos这个生态圈也开始被越来越多的团队熟悉关注，像k8s、Swarm之类的重量级竞品一个个地涌现。 |
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