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2016-11-10 第117期 |
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Spark Streaming + ES构建美团App异常监控平台 |
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App Crash（崩溃）可能意味着：用户流失、营收下滑。为了降低崩溃率，进而提升App质量，App开发团队需要实时地监控App异常。一旦发现严重问题，及时进行热修复，从而把损失降到最低。本篇以核心需求为中心，逐一展开介绍，如何使用Spark Streaming+ES构建App异常监控平台。 |
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Spark：双十一风暴席卷而来！且看狂欢背后的大数据系统设计沉淀 |
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双十一火爆来袭，不管是销售战绩还是用户体验，这次全民购物狂潮注定会再次刷新过去的所有记录。而在狂欢背后，需要稳定高效的数据平台系统来提供有力支持。为此，SDCC 2016开设了基于Spark的大数据系统设计专题，涉及监控系统和广告跟踪系统中的Spark Streaming应用、金融大数据整合、Spark图计算、千亿社交网络研究、Spark SQL等议题内容。 |
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【SDCC讲师专访】吕毅：链家网大数据平台的架构演进 |
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链家网大数据平台架构团队负责人吕毅将在 SDCC 2016 大会上分享《链家网大数据平台架构变迁》，详细的介绍链家网产品技术团队在大数据方向上的工作，结合链家网大数据一年多的发展历程，图文并茂的分享这期间的架构变迁过程，相信其中的一些技术选型，取舍与收益，定会对大家建设大数据平台有所帮助。 |
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个性化推荐带你领略不一样的算法之美 |
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前有双十一疯狂暴击，后有双十二虎视眈眈，这两者注定会在技术领域刮起旋风狂潮。数以万计的消费记录带来的不仅是可人的业绩，还有对数据平台、系统算法、个性化推荐等提出的更高要求。SDCC 2016开设了个性化推荐专题，涉及用户画像、表示学习、信息推荐算法及应用、实时竞价系统、跨设备打通、个性化推荐的人工智能、数据挖掘方法论等议题内容。 |
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双11之后，七大电商架构主题的首次深度较量 |
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双11异常火爆，不管是销售数字，还是用户体验，这次全民购物狂潮再次刷新了过去的所有记录。而在这一切背后，需要稳定高效的系统架构设计来提供有力支持。11月18日-20日，中国软件开发者大会开设了电商架构专题，涉及国际电商基础架构、全球电商的区域化部署、大型电商的商品体系建设、创业型千万级电商架构、传统电商架构的云计算之路等议题内容。 |
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Hadoop与大数据周刊 |
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由CSDN和《程序员》杂志编辑与社区共同打造，涵盖大数据及Hadoop领域，萃取最精华Hadoop与大数据技术内容，每周四发送。 |
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