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2017-01-02 第5期 |
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| 这是 CSDN AI 在 2017 年给您发送的第一期周刊。本期周刊涵盖了CSDN博主及业界专家对神经网络的大量探讨。 |
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高精地图在无人驾驶中的应用 |
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高精地图是无人驾驶核心技术之一，精准的地图对无人车定位、导航与控制，以及安全至关重要。 本文是“无人驾驶技术系列”第七篇，首先介绍高精地图与传统地图的区别，然后介绍其特点及制作过程。在了解高精地图基础知识后，探索其在无人驾驶场景中的应用。 |
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从感知机到人工神经网络 |
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感知机(Perceptron)算法是一种很好的二分类在线算法，它要求模型是线性可分的。感知机对应于在输入的空间中将实例划分成正负样本，分离它们的是分离超平面，即判别的模型。
本文从感知机学习策略及其推导过程入手，详解感知机学习算法及其对偶形式、感知机的缺点，进而介绍人工神经网络、其激活函数、以及过拟合问题。 |
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Theano tutorial和卷积神经网络的Theano实现 |
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Theano是一个Python库，它可以让你定义，优化以及对数学表达式求值，尤其是多维数组(numpy的ndarray)的表达式的求值。对于解决大量数据的问题，使用Theano可能获得与手工用C实现差不多的性能。另外通过利用GPU，它能获得比CPU上的C实现快很多数量级。 |
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LightRNN：深度学习之以小见大 |
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历经沉浮，AI终去颓势，一扫六合，雄踞当今IT江湖之巅，江湖帮派无论大小皆以AI为荣。然帮派虽众，论及武功秘籍，江湖中只有一个传说，“深度学习，AI至尊，号令天下，莫敢不从，RL不出，谁与争锋”。江湖公认，深度学习，无他，唯大尔。深度学习之大，境界有三重，大数据、大模型、大计算，传言唯有修至三重境者，方能领会深度学习之真谛。本文所要讲述的正是发生在M帮AI部门亚洲分舵的一小段故事。 |
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好玩的文本生成 |
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文本生成是比较学术的说法，通常在媒体上见到的“机器人写作”、“人工智能写作”、“自动对话生成”、“机器人写古诗”等，都属于文本生成的范畴。2016年里，关于文本生成有许多的新闻事件，引起了学术界以外对这一话题的广泛关注。基于人工智能的文本生成真的已经达到媒体宣传的水平了吗？这些事件背后是怎样的人工智能技术？在这篇文章里，我们主要想通过三篇文章介绍另一大类方法，即基于统计的文本生成。 |
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2016年 AI 技术发展综述 |
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2016年对于AI发展来看，是非常重要的一年。AI的各个领域都在蓬勃发展，同时，这一年，我们也目睹了一些在AI发展史上的标志性事件，比如阿尔法围棋战胜人类棋手，语音识别技术达到人类水平，各大云服务平台公司争先恐后进入AI平台开发领域。本文希望能够从几个关键领域和发展方向，在繁多的科技进步中，理清关键信息，对过去一年的经典技术发展做出点评，给读者一个清晰而简单的信息参考。 |
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CSDN AI 周刊 |
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