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2017-03-24 第14期 |
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百度首席科学家吴恩达离职 |
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3月22日，百度首席科学家、在线教育平台Coursera的联合创始人吴恩达宣布将会辞去在百度的工作，吴恩达于2014年5月加入百度，负责百度研究院的领导工作，尤其是Baidu Brain计划。据悉，在同一天，百度通过内部邮件，任命百度副总裁王海峰接替吴恩达成为AI技术平台体系(AIG)总负责人。 |
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CNN之父Yann LeCun自动化所及清华演讲 |
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3月22日，卷积神经网络之父、Facebook AI Lab负责人Yann LeCun为中国开发者们带来了一整天的演讲。上午，Yann来到中国科学院自动化研究所与科研人员及研究生们进行了深度问答交流，现场实录见http://dwz.cn/5BHAv8。下午，Yann在清华大学大礼堂亲自为同学们讲了一堂AI课，现场视频见http://dwz.cn/5BH1Uz、演讲实录见http://dwz.cn/5BH2Eg。 |
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腾讯任命张潼博士为AI Lab主任 |
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3月23日，腾讯宣布任命人工智能领域顶尖科学家张潼博士担任腾讯人工智能实验室主任。张潼将作为腾讯AI Lab第一负责人，带领50余位AI科学家及200多位AI应用工程师团队，专注于人工智能的基础研究，主要包括计算机视觉、语音识别、自然语言处理和机器学习这四个垂直领域。同时，基于腾讯自身的业务需求，腾讯AI Lab还会在内容、社交、游戏和平台工具型AI四个方向进行研发与应用合作。 |
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世界围棋AI大赛，腾讯“绝艺”夺冠 |
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第10届UEC杯计算机围棋大赛3月19日在东京落幕，腾讯AI Lab研发的围棋人工智能程序“绝艺”（Fine Art）首次参赛便斩获冠军。“绝艺”由腾讯AI Lab一个13人团队花了近一年时间自主研发，涵盖了深度学习和强化学习。“绝艺”的学习主要包括人类棋谱数据库和机器自对弈，它的算法基于策略网络与价值网络两大核心，并创新性地大幅提升了价值网络的精度，使其大局观表现更好。 |
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万达与IBM合作，Watson引入中国 |
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3月19日，万达集团旗下的万达网络科技集团与IBM（NYSE: IBM）在北京签订战略合作协议，进军公有云业务，为中国企业提供国际先进的云服务。作为万达与IBM此次战略合作的重要内容之一，万达网络科技集团将在中国市场推广IBM Watson服务。据介绍，首先引入的是能够在应用设计中加入自然语言交互功能的Watson对话服务。未来还将引入更多其他基于云平台的IBM Watson服务。 |
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博世宣布与英伟达合作 共同开发自动驾驶系统 |
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据福布斯3月15日报道，博世CEO沃尔克马尔·邓纳尔在一个主题演讲中宣布，与英伟达(NVIDIA)公司合作开发一款人工智能自动驾驶系统，同时还推出一款超级芯片Xavier。据悉，英伟达和博世正在共同研发一款人工智能自动驾驶车用计算机，它基于英伟达的深度学习和先进的软硬件，帮助车辆学会并掌握如驾驶自动操作等复杂的操作。 |
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英特尔整合人工智能业务，由Nervana创始人领队抗击英伟达 |
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3月24日，英特尔宣布，将公司的人工智能相关业务整合成一个部门，名为人工智能产品事业群组（AIPG），由Nervana联合创始人、前CEO Naveen Rao领导，直接向英特尔CEO布莱恩·科再奇（Brian Krzanich）汇报。当天，英特尔还宣布了一系列发力人工智能的举措，包括和谷歌结盟拉拢业界伙伴，推出英特尔Nervana人工智能学院、与Coursera合作、办Kaggle竞赛等拉拢工程师等等。 |
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三星正式发布AI助手Bixby |
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3月21日，三星电子正式推出新款AI助手Bixby。三星在一份新闻稿中称，Bixby与市面上已经推出的许多语音助手有着“根本性不同”。三星称，Bixby的不同之处在于，它能够支持“几乎”所有通过触摸屏处理的应用任务。三星将在3月29日发布的旗舰机Galaxy S8的一侧为Bixby配备一个专用按键，希望在用户使用Bixby时尽快为其调出语音服务。 |
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小蚁首架张骏峰：让图像AI人尽可用 |
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张骏峰，小蚁科技首席架构师，负责小蚁AI图像相关算法架构。张骏峰于2015年加入小蚁，此前，张就职于微软长达14年。本文中，张骏峰向读者介绍了小蚁科技目前在图像AI方面的研发进展，以及图像分割、识别、跟踪检测以及风格迁移等技术在实际应用方面的难点。 |
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写给大家看的机器学习书【Part5】—— 机器学习为什么是可行的（中） |
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| 从这个系列文章的第四篇开始，我们开启了机器学习可行性的讨论。在第四篇中，我们经过了“天下没有白吃的午餐 (No Free Lunch)”的考验，了解了“No Free Lunch”定理的前提假设，也得知了在具体的现实问题中，使用与问题匹配的学习算法可以取得很好的效果。现在我们将继续出发，带上最初开启这个主题时的终极疑惑 ——你敢跟着机器学习投资吗？那个由训练数据也就是历史日志学得的模型，真的能在未来的预测中表现的一样好吗？如果说上一篇还是在努力拨开 No Free Lunch 的迷雾，这一篇我们将真正展开学习可行性的定量分析和讨论。 |
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程序编写程序：泛用人工智能领域的一颗明珠 |
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| 2017年2月，微软研究院与剑桥大学宣布他们合作开发了一种新的算法，名为DeepCoder——现在看来可能跟算法的名称有关，因为Coder也是程序员的昵称，有读者以为机器程序员来了，传出了“DeepCoder能够从网络论坛和开源社区中复制代码并加以组合来生成新的程序”的说法。 |
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TensorFlow架构与设计：会话生命周期 |
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| 本文首先以Session创建为例，揭示前端Python与后端C/C++系统实现的通道，阐述TensorFlow多语言编程的奥秘。随后，以Python前端，C API桥梁，C++后端为生命线，阐述Session的生命周期过程。 |
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IBM PowerAI人工智能12小时编程马拉松大赛——“我是大侦探”成功落幕 |
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3月18日，由IBM和CSDN共同主办的“IBM PowerAI人工智能12小时编程马拉松大赛”在北京维景国际大酒店成功举办。参赛者来自于国内人工智能领域一线实践公司和顶尖的科研机构。最终活动冠军由北师大团队获得，第二名由北航/中科院团队、美团团队/今日头条团队获得，来自北大/北信科/中搜团队、阿里/天地融科/优力科恩团队、北大团队分获第三名。冠军团队只用了6秒，数倍优于其他团队。 |
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投稿：zhouxiang@csdn.net |
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